온골 지니

자동차는 단순한 이동 수단을 넘어 작은 생활공간이 되고 있습니다. 특히 밀폐된 차량 내부의 공기 질은 운전자 건강과 안전운전에 직결되는 중요한 요소입니다.차량 내부 공기 오염 원인외부 오염 유입: 미세먼지, 매연, 꽃가루 등차량 내부 재료에서 방출: VOCs(휘발성 유기화합물)에어컨 필터 미관리: 곰팡이, 세균이 순환건강에 미치는 영향두통, 졸림, 집중력 저하로 인한 사고 위험 증가호흡기 질환, 알레르기 악화 가능새 차 증후군: 눈 따가움, 메스꺼움 유발차량 공기 질 관리 팁에어컨 필터는 6개월~1년마다 교체장시간 주행 시 외기순환으로 전환차량용 공기청정기 사용 (HEPA 필터 권장)실내 정기 환기 및 청소화학 성분 방향제는 사용 자제미래 기술 트렌드PM2.5 감지 → 자동 공조 모드 연동UV 살균·이온..

FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)는 제품이나 공정에서 발생 가능한 고장을 사전에 식별하고, 그 고장이 시스템에 미치는 영향을 분석하여 리스크를 줄이는 품질 관리 기법입니다.FMEA 작동 원리FMEA는 다음 3가지 요소를 평가하여 RPN(Risk Priority Number)을 계산합니다:Severity(심각도): 고장 발생 시 영향의 크기Occurrence(발생 가능성): 고장이 발생할 확률Detection(검출 가능성): 고장을 사전에 감지할 수 있는 정도현재 활용 분야자동차 산업: ISO 26262, IATF 16949 기준 적용의료기기: 생명 관련 장치의 위험 분석반도체 및 배터리: 나노 단위의 정밀 리스크 관리소프트웨어: 코드 및 알고리즘 오류 분석미래 기술..

딥러닝 기반 예측 모델은 자동차 산업 전반에서 빠르게 도입되고 있는 핵심 기술입니다. 차량 고장 예측부터 자율주행, 운전자 행동 분석까지, 예측 AI는 자동차의 ‘두뇌’ 역할을 하며 새로운 패러다임을 열고 있습니다.어디에 활용되고 있을까?예측 유지보수(Predictive Maintenance)차량 센서를 통해 수집된 진동, 온도, 압력 데이터를 분석해 엔진, 브레이크, 배터리 등의 고장을 사전에 감지합니다. 이는 정비 비용 절감과 사고 예방에 큰 역할을 합니다.자율주행 예측 시스템딥러닝은 차량 주변 객체의 움직임(보행자, 자전거, 차량 등)을 실시간 예측하여, 충돌 방지와 경로 최적화에 활용됩니다. 특히 LSTM, Transformer 기반 모델이 자주 사용됩니다.운전자 상태 모니터링얼굴 표정, 눈 깜빡..

2023년 기준, 65세 이상 고령 운전자가 가해자인 교통사고는 총42,369건으로, 전체 교통사고의 20%를 차지하며 3년 연속 증가하여 통계 집계 이후 최고치를 기록했습니다. 고령 운전자 교통사고 통계 (2019~2023)연도별사고건수사망자수부상자수전체사고 대비 비율201931,072건720명44,269명14.5%202031,841건709명44,713명15.0%202134,652건735명49,281명15.7%202239,614건745명56,067명17.6%202342,369건761명59,776명20.0%출처: 한국도로교통공단 사고 증가율 및 특징사고 증가율: 2021년 대비 2023년 고령 운전자 교통사고는 24.4% 증가했습니다. 사망 사고 비율: 2019년 전체 교통사고 사망자 중 고령 운전자 비..

65세 이상 고령 운전자의 교통사고 발생률과 치사율이 지속적으로 증가하고 있습니다. 특히, 인지 기능 저하와 반응 속도 감소로 인해 돌발 상황에 대한 대처 능력이 떨어져 심각한 사고로 이어질 위험이 높습니다. 이러한 문제는 고령화 사회에서 더욱 두드러지며, 사회적 안전망 구축이 시급한 과제로 떠오르고 있습니다.노인 운전 국내 정책운전면허 자진 반납 제도만 65세 이상 고령 운전자가 운전면허를 자발적으로 반납하도록 유도하며, 일부 지자체에서는 교통비 지원 등의 인센티브를 제공하고 있습니다.적성검사 및 인지능력 평가 강화70세 이상 운전자에게는 정기적인 적성검사와 인지능력 평가를 실시하여 운전 적합성을 판단하고 있습니다.조건부 운전면허 제도 도입 검토운전 능력에 따라 운전 시간, 지역, 속도 등을 제한하는 ..

ADAS (Advanced Driver Assistance System)는 운전자의 안전과 편의를 위한 핵심 기술로, 자율주행 시대의 시작점입니다.주요 기능차선이탈 경고 및 방지 (LDWS/LKA)자동 긴급제동 시스템 (AEB)스마트 크루즈 컨트롤 (ACC)사각지대 감지 및 후방 경고 (BSD)운전자 주의 경고 및 자동 주차 지원 자율주행 기술 레벨 레벨 정의 운전자 개입 예시 레벨 0 보조 기능 없음 100% 운전자 일반 차량 레벨 1 하나의 기능만 지원 운전자 지속 주행 크루즈 컨트롤 레벨 2 두 기능 이상 자동 제어 운전..